1：分区

• 分区表原理：

创建表时使用partition by子句定义每个分区存放的数据，执行查询时，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询只需查询所需数据在的分区即可。

• 分区目的：

是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中，这样可以将相关的数据存放在一起，而且如果想一次性删除整个分区的数据也很方便

• 适用场景

1：表非常大，热点数据和历史数据。2：分区表更易维护，可以对独立的分区进行独立的操作。3：分区表的数据可以分布在不同的机器上，从而高效使用资源。4：避免某些特殊的瓶颈。5：可以备份和回复独立的分区。

• 限制

1：一个表最多只能有1024分区。2：5.1版本中，分区表达式必须是整数，5.5可以使用列分区。3：分区字段中如果有主键和唯一索引列，那么主键列和唯一列都必须包含进来。4：分区表中无法使用外键约束。5：需要对现有表的结构进行修改。6：所有分区都必须使用相同的存储引擎。7：分区函数中可以使用的函数和表达式会有一些限制。8：某些存储引擎不支持分区。

2：分库分表

• 工作原理：通过一些HASH算法或者工具实现将一张数据表垂直或者水平进行物理切分。
• 适用场景

1：单表记录条数达到百万或千万级别时。2：解决表锁的问题。

• 分表方式

水平分割：分割后可以降低查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度
使用场景：1：表中的数据本身就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，有些不常用。2：需要把数据存放在不同介质上
水平分表缺点：1：给应用增加复杂度，通常查询时需要多个表明，查询所有数据都需UNION操作。2：在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，查询时会增加读一个索引层的磁盘次数

垂直分表：
工作原理：把主键和一些列放在一个表，然后把主键和另外的列放在另一个表中
使用场景：1：一个表中的常用列和不常用列。2：可以使数据行变小，一个数据页能存储更多的数据，查询时减少I/O次数
缺点：管理冗余列，查询所有数据需要JOIN操作

3：MySQL的复制原理及负载均衡

• 主从复制工作原理：在主库上把更改记录到二进制日志binlog;从库将主库的日志复制到自己的中继日志;从库读取中继日志中的事件，将其重放到从库数据中
• 解决的问题：

1：数据分布：在不同的地理位置分布数据备份；负载均衡，降低单个服务器的压力；高可用和故障切换，帮助应用程序避免单点失败；升级测试，可以使用更高版本的MySQL作为从库测试